YAPAY ZEKA MÜHENDİSLİĞİ SETİ

YAPAY ZEKA MÜHENDİSLİĞİ SETİ

YAPAY ZEKA KİTABINDA NELER VAR?

Yapay Zeka, insan beynini, düşünce yapısını, öğrenme, karar verme gibi yeteneklerini taklit ederek makineler

üzerinde modellemeyi sağlamaktadır. Yapay Zeka mantığı üzerinde birçok farklı kavramlardan söz edilebilinmektedir.

Zeka, klasik mantık, sezgisellik, algoritma, optimizasyon, öğrenme gibi kavramlar bunlara örnek olabilmektedir.

Yapay zekanın ne olduğunu ortaya koymak için öncelikle bu kavramların ne olduğunun ortaya konması gerekmektedir.

Daha sonrasında ise yapay zekanın temeli anlaşılabilir hale gelir. Bunun nedeni yapay zekanın temelinin insan beynini

taklit etmesidir.

.Net

AForge.Net

Akıllı yaklaşım

Aktivasyon fonksiyonları

Algısal, kavramsal ve motor alt sistemler

Algoritmik problem çözümü

ANFIS

Ara katmanı

Belirsizlik

Bilgisayar görüsü

Bilgisayarlı öğrenme

Biyolojik nöronlar

Bulanık mantık

Bulanık sonuç çıkartma

Çaprazlama

Çıkış katmanı

Çok katmanlı algılayıcılar

Danışmanlı öğrenme

Danışmansız öğrenme

Doğal dil işleme

Doğal zeka

Durulama

Ebeveyn

Eğitim

Felsefe

Gen takası

Genetik algoritmalar

Genetik bilgi

Genetik operatörler

Genetik programlama

Geri beslemeli ağlar

Geriye doğru hesaplama

Gezgin satıcı problemi

Giriş katmanı

Goldberg problemi

Graflar

İleri beslemeli ağlar

İstatistiksel yaklaşım

Karınca kolonisi

Karmaşık problem çözümü

Katman

Klasik mantık

Knime

Kromozom şifrelenmesi

Kural birimi

Makine öğrenmesi

Mamdani

Matematik

Matlab

Mutasyon

NEFCLASS

Nesil

Nöron

Nüfus

Optimizasyon

Öğrenme

Perceptron

Problem çözümleme

Psikoloji

Robotik

Seçim

Sezgisel problem çözümü

Sinir

Sinirsel bulanık mantık

Takagi-Sugeno

Takviyeli öğrenme

T-norm ve T-conorm

Toplama fonskiyonları

Turing testi

Uygulama

Uzman sistemler

Üyelik fonksiyonu

Yapay sinir ağları

Yapısal yaklaşım

DERİN ÖĞRENME KİTABINDA NELER VAR?

Yapay zekâ; insan beynini, düşünce yapısını, öğrenme, karar verme gibi yeteneklerini taklit ederek makineler üzerinde

modellemeyi sağlamaktadır.

Derin öğrenme, geleneksel makine öğrenmesi yöntemlerinden farklı olarak kodlanmış kurallar ile öğrenmek yerine,

resim, video, ses ve metinlere ait verilerin simgelerinden otomatik olarak öğrenebilmektedirler.

Bu kitapta hem teorik hem de uygulama olarak derin öğrenmenin mantığı ve yöntemleri incelenmiştir.

Bu sayede derin öğrenmenin ne olduğu ile ilgili okuyuculara fikir vermek ve derin öğrenmeyi popüler örneklerle

anlatmaya çalışmaktan ziyade, işin matematiğinin anlaşılmasına yardımcı olmak amaçlanmıştır.

Derin Öğrenme

Derin Öğrenme Nedir

Derin Öğrenmenin Tarihçesi

Derin Öğrenmenin Temelleri

Makine Öğrenmesi

Yapay Sinir Ağları

Derin Öğrenmenin Temelleri ve Derin Öğrenme Algoritması

Derin Öğrenme Yöntemleri

Evrişimli Sinir Ağları

Oto-Kodlayıcılar

Kısıtlı Boltzmann Makinesi

Derin İnanç Ağları

Derin Boltzmann Makinesi

Derin Öğrenme Uygulamaları

Sağlıkta Derin Öğrenme Uygulamaları

Derin Öğrenme Kütüphaneleri-Yazılımları

Derin Öğrenme Kütüphaneleri

Derin Öğrenme Uygulama alanları ve Uygulamaları

Derin Öğrenme Uygulama Alanları

CNN uygulaması

DBN uygulaması

MATLAB KİTABINDA NELER VAR?

Kitap; MATLAB’ın nasıl kullanılacağı, MATLAB pencereleri ve araç kutularının amaçlarını anlatarak okuyucuyu

temel seviyeden başlatıp ileri seviye MATLAB programcısı yapmak üzere hazırlanmıştır.

Ayrıca temel matematik ve programlama işlemlerinin mantığı verilerek okuyucunun bu işlemlerin nasıl çalıştığını

öğrenmesine yardımcı olmak amaçlanmıştır.

Özellikle türev ve integral işlemlerinin neden ve hangi şartlarda kullanıldıkları gibi detayları da bulabileceksiniz.

Temel programlama bilgisinin ve birçok platformdan kulak aşinası olunan görsel işleme, ses tanıma,

yüz tanıma, plaka tanıma, parmak izi tanıma, canlı veri okuma işlemlerinin mantıklarını ve MATLAB üzerinde

nasıl kullanıldıklarını öğreneceksiniz. Kitabın dördüncü bölümü olan Ek bölümü, diğer bölümlerin ortak olarak

kullandığı bir kaynak bölümü şeklinde çalışır.

Bu bölümde, birçok MATLAB fonksiyonu ve bu fonksiyonların teknik detayları ile kurulum detayları verilmiştir.

Grafik İşlemleri 

Görüntü İşleme 

Temel Ses Tanıma

Canlı Veri Okuma

Parmak İzi Okuma

Plaka Tanıma

Yüz Tanıma

Sembolik Programlama 

Paralel Programlamaya Giriş 

Nesne Tabanlı Programlama •

Matris ve Matris Mantığı ile Programlama 

Türev 

İntegral 

Eğri Uydurma 

Dosya ve Dizin İşlemleri

MATLAB Olmadan Çalışabilen Program Hazırlama

MATLAB GUI ile Görsel Programlama

MuPAD Kullanımı

Simulink Kullanımı

MATLAB Editor Kullanımı

PYTHON 3 KİTABINDA NELER VAR?

Python, az kod ile çok iş yapmayı sağlayan, nesne yönelimli, yorumsal, modüler ve yüksek seviyeli bir dildir.

Basit bir sözdizimine sahip olan Python ile kolay ve keyifli bir şekilde masaüstü uygulamaları, web uygulamaları,

veri analizi ve görselleştirme uygulamaları gibi pek çok alanda yazılımlar geliştirilebilir.

Programlamaya yeni başlayanlar için son derece uygun bir dil olmanın yanında profesyonel geliştiriciler için de

pratik çözümler sunmaktadır.

Bu kitapta Python diline ait temel özelliklerin yanında, temel programlama mantığını da öğrenecek,

basitten gelişmişe doğru yazılım bileşenleri ve tekniklerini tanıma olanağı bulacaksınız.

Komut ezberlemek yerine yazılım dilinin felsefesine hakim olacak ve bu sayede farklı programlama dillerini de

rahatlıkla öğrenebilecek bir altyapıya sahip olacaksınız.

Python sürümleri

Python Geliştirme Ortamı

Temel veri türleri ve değişkenler

Sayısal türler

Karakter dizileri ve karakter işlemleri

Mantıksal türler

Tür dönüşümü

Operatörler

Karar yapıları

Döngü yapıları

Atlama deyimleri

Listeler

Demetler

Sözlükler

Kümeler

Fonksiyonlar

Özyineli fonksiyonlar

Modüller

Tarih – zaman işlemleri

Hata yönetimi

Dosya işlemleri

Nesne yönelimli programlama

Sınıflar ve üyeleri

Miras