Bu kitap veri analizi konusuna meraklı olanlara ve bu alanda çalışmalar yapanlara katkı sağlamak içindir. Veri kavramı, verinin önemi, büyük veri terminolojisi hakkında bilgi verildikten sonra veri analizi için en uygun programlama dillerinden olan R Programlama dili özelinde temel programlama dili kavramları; veri analizi yöntemleri konusunda hem teorik hem de örnek uygulamalar gösterilmiştir. Daha sonrasında ise makine öğrenmesi ve yapay zekâ teknikleri içerisinde en çok uygulanan yöntemler teorik olarak açıklanarak hangi alanlarda bu yöntemlerin uygulanabilir olduğundan bahsedilmiş; R programlama dili ile bu yöntemlerin nasıl modelleneceği uygulamalar ile gösterilmiştir.
KONU BAŞLIKLARI
R Nedir?
R ile Veri Analizi
Değişkenler
Veri Tipleri
Temel İşlemler
Paketler ve Modüller
Veri Setleri
Veri Yapıları
Listeler
Faktörler
Veri Çerçeveleri
Matrisler
Döngü-Seçim Yapıları
Fonksiyonlar
Veri Manipülasyonu ve Aktarımı
Veri Birleşimi
R ile Makine Öğrenmesi Yöntemlerinin Uygulanması
R ile Gelişmiş Yapay Zekâ Yöntemlerimin Uygulanması
Yazar Hakkında
1983 yılında İzmit’te dünyaya gelmiştir. Lisans ve yüksek lisans eğitimlerini Bilgisayar Mühendisliği Bölümünde tamamlamıştır. Sakarya Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Anabilim Dalında doktora eğitimi alarak doktor unvanını almıştır.
2005 yılından itibaren akademisyenlik yapmış, çeşitli üniversitelerde yapay zekâ konuları dışında bilgisayar mühendisliği temelinde dersler vermiştir. Beykent Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümünde öğretim üyesi olarak görev alan Atınç Yılmaz, aynı zamanda Beykent Üniversitesinde Bilgisayar Mühendisliği (Türkçe) Bölümü, Bölüm Başkanlığı görevlerini sürdürmektedir.
